5 月份 GitHub 上最热门的Python项目排行已经出炉啦，在本月的名单中，出现了许多新项目，下面一起来看看上榜的项目有哪些：

文章最后有Python基础学习资料，重点是免费的，免费的，免费的。

1models

https://github.com/tensorflow/models Star 35943

一个Tensorflow库，里面包含 使用TensorFlow 构建的模型和示例的教程，旨在更好的维护，测试，并与最新的TensorFlow API保持同步最新。

TensorFlow实现模型：https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research

TensorFlow教程：https://github.com/tensorflow/models/blob/master/tutorials

2Douyin-Bot

https://github.com/wangshub/Douyin-Bot Star 2413

最近有开发者沉迷于抖音无法自拔，常常花好几个小时在抖音漂亮小姐姐身上。于是为了高效、直接地找到漂亮小姐姐，有开发者用 Python + ADB 做了一个 Python 抖音机器人 Douyin-Bot。感兴趣的可以试试。

3black

https://github.com/ambv/black Star 3741

一个Python代码格式化程序，black可以重新格式化整个文件，但它不可配置，不考虑以前的格式，不会重新格式化，以 # fmt: off 开始和 # fmt: on 结束。虽然它已经成功地被几个大小项目所使用，但它依然是一个测试版产品，

4Chinese-Word-Vectors

https://github.com/Embedding/Chinese-Word-Vectors Star 1598

100+ Chinese Word Vectors 上百种预训练中文词向量，训练了不同的表示(密集和稀疏)，上下文特征(单词，ngram，字符，更多)，和语料库。可以很容易地获得具有不同属性的预先训练过的向量，并将它们用于下游任务。

5awesome-python

https://github.com/vinta/awesome-python Star 50569

awesome-python 是 vinta 发起维护的 Python 资源列表，内容包括：Web框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等。十分受Python开发者的青睐。

6keras

https://github.com/keras-team/keras Star 29993

Keras是一个极简的、高度模块化的神经网络库，采用Python（Python 2.7-3.5.）开发，能够运行在TensorFlow和Theano任一平台，好项目旨在完成深度学习的快速开发。特性：

● 可以快速简单的设计出原型（通过总模块化、极简性、和可扩展性）

● 同时支持卷积网络和循环网络，以及两者的组合

● 支持任意的连接方案(包括多输入和多输出）

● 支持GPU和CPU

7monkey

https://github.com/guardicore/monkey Star 2077

游戏程序语言“Monkey”，Monkey能够降低在编写多平台游戏时的重复劳动，同时带来灵活的高等级语言，并可接入每个平台的本地SDK。使用Monkey语言所编写的游戏能够进行转换并在iPhone，iPad，Android，Flash，HTML 5，微软 XNA（面向Xbox 360，PC 或Windows Phone 7）或 OpenGL平台上运行。

8public-apis

https://github.com/toddmotto/public-apis Star 37283

PublicApis：公共API目录大全是一个通过 MaShape 市场整合的世界上最全的 API 接口目录，支持关键词搜索和添加API数据，方便开发者快速的找到自己想要的 API，目已经收录 5321 种 API 接口。

9Crunch

https://github.com/chrissimpkins/Crunch Star 2113

Crunch是用于PNG图像文件优化的工具。选用Crunch相对于无损方法而言，文件大小显著增加，但图像质量相对变化较小

10Python-100-Days

https://github.com/jackfrued/Python-100-Days Star 1237

Python - 100天从新手到大师，如Day01 - 初识Python：

● Python简介 - Python的历史 / Python的优缺点 / Python的应用领域

● 搭建编程环境 - Windows环境 / Linux环境 / MacOS环境

● 从终端运行Python程序 - DOS命令 / Hello, world / print函数 / 运行程序

● 使用IDLE - 交互式环境(REPL) / 编写多行代码 / 运行程序 / 退出IDLE

● 注释 - 注释的作用 / 单行注释 / 多行注释

11flask

https://github.com/pallets/flask Star 36224

Flask 是一个微型的 Python 开发的 Web 框架，基于Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2 模板引擎。 Flask使用BSD授权。 Flask也被称为“microframework”，因为它使用简单的核心，用extension增加其他功能。Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具。然而，Flask保留了扩增的弹性，可以用Flask-extension加入这些功能：ORM、窗体验证工具、文件上传、各种开放式身份验证技术。

12youtube-dl

https://github.com/rg3/youtube-dl Star 37351

youtube-dl是一个用来从YouTube.com网站上下载视频文件的命令行工具。它采用Python开发，运行时需要Python的解释环境。支持多个OS平台，支持众多视频网站(见附图)国内优酷、土豆、新浪和搜狐，国外YouTube等赫然在列。

资料在这：Python学习资料

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